Comparison of various machine learning algorithms used for compressive strength prediction of steel fiber-reinforced concrete

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Comparison of various machine learning algorithms used for compressive strength prediction of steel fiber-reinforced concrete ; volume:13 ; number:1 ; day:4 ; month:3 ; year:2023 ; pages:1-15 ; date:12.2023
Scientific reports ; 13, Heft 1 (4.3.2023), 1-15, 12.2023

Klassifikation
Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

Urheber
Pakzad, Seyed Soroush
Roshan, Naeim
Ghalehnovi, Mansour
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-023-30606-y
URN
urn:nbn:de:101:1-2404180854080.334739314809
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:56 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Pakzad, Seyed Soroush
  • Roshan, Naeim
  • Ghalehnovi, Mansour
  • SpringerLink (Online service)

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