Accelerometer-based fall detection using machine learning: training and testing on real-world falls

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Sensors ; 20 (2020), 22. - eISSN 1424-8220

Schlagwort
Beschleunigungssensor
Maschinelles Lernen
Wearable Computing
Handy

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Ulm
(wer)
Universität Ulm
(wann)
2020
Urheber
Palmerini, Luca
Klenk, Jochen
Becker, Clemens
Chiari, Lorenzo

DOI
10.18725/OPARU-43028
URN
urn:nbn:de:bsz:289-oparu-43104-5
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:42 MEZ

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Beteiligte

  • Palmerini, Luca
  • Klenk, Jochen
  • Becker, Clemens
  • Chiari, Lorenzo
  • Universität Ulm

Entstanden

  • 2020

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