Accelerometer-based fall detection using machine learning: training and testing on real-world falls
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: Sensors ; 20 (2020), 22. - eISSN 1424-8220
- Schlagwort
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Beschleunigungssensor
Maschinelles Lernen
Wearable Computing
Handy
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Ulm
- (wer)
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Universität Ulm
- (wann)
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2020
- Urheber
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Palmerini, Luca
Klenk, Jochen
Becker, Clemens
Chiari, Lorenzo
- DOI
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10.18725/OPARU-43028
- URN
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urn:nbn:de:bsz:289-oparu-43104-5
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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25.03.2025, 13:42 MEZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Palmerini, Luca
- Klenk, Jochen
- Becker, Clemens
- Chiari, Lorenzo
- Universität Ulm
Entstanden
- 2020