Monografie
On the Efficient Utilization of Dense Nonlocal Adjacency Information In Graph Neural Networks
- Sprache
-
Englisch
- Identifier
-
1247711889
Thema
Algebra; Numerische lineare Algebra; Maschinelles Lernen
Beteiligte Personen und Organisationen
Bünger, Dominik
Stoll, Martin
Stoll, Martin
Ruthotto, Lars
Knight, Philip
Stoll, Martin
Stoll, Martin
Ruthotto, Lars
Knight, Philip
- URN
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
26.01.2023, 13:57 MEZ
Objekttyp
- Monografie
Beteiligte
- Bünger, Dominik
- Stoll, Martin
- Stoll, Martin
- Ruthotto, Lars
- Knight, Philip
Ähnliche Objekte (12)
Numerical Linear Algebra
On Graph Embeddings and a new Minor Monotone Graph Parameter associated with the Algebraic Connectivity of a Graph
Low-rank Tensor Methods for PDE-constrained Optimization
Efficient numerical solution of large scale algebraic matrix equations in PDE control and model order reduction
Numerical linear algebra
Das Seminar "Elementare Differentialgeometrie zum Anfassen" - Untersuchungen zu mathematikbezogenen Überzeugungen und zur Vernetzung von Linearer Algebra und Analysis
Sind verallgemeinerte Moore-Penrose-Matrizeninverse vollständig?
New Techniques for Polynomial System Solving
Accurate and efficient numerical methods for nonlocal problems
Multimodal algebraischen Struktursinn erwerben
Performance Engineering for Exascale-Enabled Sparse Linear Algebra Building Blocks
Blended Learning in der Studieneingangsphase Mathematik mit digitalen Aufgaben zu Themen der Linearen Algebra
Numerical Linear Algebra
On Graph Embeddings and a new Minor Monotone Graph Parameter associated with the Algebraic Connectivity of a Graph
Low-rank Tensor Methods for PDE-constrained Optimization
Efficient numerical solution of large scale algebraic matrix equations in PDE control and model order reduction
Numerical linear algebra
Das Seminar "Elementare Differentialgeometrie zum Anfassen" - Untersuchungen zu mathematikbezogenen Überzeugungen und zur Vernetzung von Linearer Algebra und Analysis
Sind verallgemeinerte Moore-Penrose-Matrizeninverse vollständig?
New Techniques for Polynomial System Solving
Accurate and efficient numerical methods for nonlocal problems
Multimodal algebraischen Struktursinn erwerben
Performance Engineering for Exascale-Enabled Sparse Linear Algebra Building Blocks
Blended Learning in der Studieneingangsphase Mathematik mit digitalen Aufgaben zu Themen der Linearen Algebra
Numerical Linear Algebra
On Graph Embeddings and a new Minor Monotone Graph Parameter associated with the Algebraic Connectivity of a Graph
Low-rank Tensor Methods for PDE-constrained Optimization
Efficient numerical solution of large scale algebraic matrix equations in PDE control and model order reduction
Numerical linear algebra
Das Seminar "Elementare Differentialgeometrie zum Anfassen" - Untersuchungen zu mathematikbezogenen Überzeugungen und zur Vernetzung von Linearer Algebra und Analysis
Sind verallgemeinerte Moore-Penrose-Matrizeninverse vollständig?
New Techniques for Polynomial System Solving
Accurate and efficient numerical methods for nonlocal problems
Multimodal algebraischen Struktursinn erwerben
Performance Engineering for Exascale-Enabled Sparse Linear Algebra Building Blocks