CovNet: a transfer learning framework for automatic COVID-19 detection from crowd-sourced cough sounds
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: Frontiers in Digital Health, 3, S. 799067-
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Augsburg
- (wer)
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Universität Augsburg
- (wann)
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2022
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wer)
-
Frontiers Media SA
- (wann)
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2022
- Urheber
- DOI
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10.3389/fdgth.2021.799067
- URN
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urn:nbn:de:bvb:384-opus4-936118
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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25.03.2025, 13:49 MEZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Chang, Yi
- Jing, Xin
- Ren, Zhao
- Schuller, Björn
- Universität Augsburg
- Frontiers Media SA
Entstanden
- 2022