Noisecut: a python package for noise-tolerant classification of binary data using prior knowledge integration and max-cut solutions

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Noisecut: a python package for noise-tolerant classification of binary data using prior knowledge integration and max-cut solutions ; volume:25 ; number:1 ; day:20 ; month:4 ; year:2024 ; pages:1-19 ; date:12.2024
BMC bioinformatics ; 25, Heft 1 (20.4.2024), 1-19, 12.2024

Urheber
Samadi, Moein E.
Mirzaieazar, Hedieh
Mitsos, Alexander
Schuppert, Andreas
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12859-024-05769-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2407022101353.203453485719
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:52 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Samadi, Moein E.
  • Mirzaieazar, Hedieh
  • Mitsos, Alexander
  • Schuppert, Andreas
  • SpringerLink (Online service)

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