Helicobacter pylori (H. pylori) risk factor analysis and prevalence prediction: a machine learning-based approach

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1471-2334
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Helicobacter pylori (H. pylori) risk factor analysis and prevalence prediction: a machine learning-based approach ; volume:22 ; number:1 ; day:28 ; month:7 ; year:2022 ; pages:1-14 ; date:12.2022
BMC infectious diseases ; 22, Heft 1 (28.7.2022), 1-14, 12.2022

Urheber
Tran, Van
Saad, Tazmilur
Tesfaye, Mehret
Walelign, Sosina
Wordofa, Moges
Abera, Dessie
Desta, Kassu
Tsegaye, Aster
Ay, Ahmet
Taye, Bineyam
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12879-022-07625-7
URN
urn:nbn:de:101:1-2022102311474877213144
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:38 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Tran, Van
  • Saad, Tazmilur
  • Tesfaye, Mehret
  • Walelign, Sosina
  • Wordofa, Moges
  • Abera, Dessie
  • Desta, Kassu
  • Tsegaye, Aster
  • Ay, Ahmet
  • Taye, Bineyam
  • SpringerLink (Online service)

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