Prediction of vascular aging based on smartphone acquired PPG signals

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2045-2322
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Prediction of vascular aging based on smartphone acquired PPG signals ; volume:10 ; number:1 ; day:12 ; month:11 ; year:2020 ; pages:1-10 ; date:12.2020
Scientific reports ; 10, Heft 1 (12.11.2020), 1-10, 12.2020

Urheber
Dall’Olio, Lorenzo
Curti, Nico
Remondini, Daniel
Safi Harb, Yosef
Asselbergs, Folkert W.
Castellani, Gastone
Uh, Hae-Won
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-020-76816-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2020122017493959863624
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:33 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Dall’Olio, Lorenzo
  • Curti, Nico
  • Remondini, Daniel
  • Safi Harb, Yosef
  • Asselbergs, Folkert W.
  • Castellani, Gastone
  • Uh, Hae-Won
  • SpringerLink (Online service)

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