Arbeitspapier

A consistent nonparametric test of the convexity of regression based on least squares splines

This paper provides a test of convexity of a regression function. This test is based on the least squares splines. The test statistic is shown to be asymptotically of size equal to the nominal level, while diverging to infinity if the convexity is misspecified. Therefore, the test is consistent against all deviations from the null hypothesis.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: SFB 373 Discussion Paper ; No. 1998,44

Klassifikation
Wirtschaft
Thema
least squares estimator
test of convexity
Likelihood ratio test
convex cone

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Diack, Cheikh A. T.
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Humboldt University of Berlin, Interdisciplinary Research Project 373: Quantification and Simulation of Economic Processes
(wo)
Berlin
(wann)
1998

Handle
URN
urn:nbn:de:kobv:11-10056970
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:42 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Diack, Cheikh A. T.
  • Humboldt University of Berlin, Interdisciplinary Research Project 373: Quantification and Simulation of Economic Processes

Entstanden

  • 1998

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