IoT information theft prediction using ensemble feature selection

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2196-1115
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
IoT information theft prediction using ensemble feature selection ; volume:9 ; number:1 ; day:6 ; month:1 ; year:2022 ; pages:1-48 ; date:12.2022
Journal of Big Data ; 9, Heft 1 (6.1.2022), 1-48, 12.2022

Urheber
Leevy, Joffrey L.
Hancock, John
Khoshgoftaar, Taghi M.
Peterson, Jared M.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s40537-021-00558-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2022042405391344707404
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:38 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Leevy, Joffrey L.
  • Hancock, John
  • Khoshgoftaar, Taghi M.
  • Peterson, Jared M.
  • SpringerLink (Online service)

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