- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
1 Online-Ressource.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
Maximum-likelihood model fitting for quantitative analysis of SMLM data ; volume:20 ; number:1 ; day:15 ; month:12 ; year:2022 ; pages:139-148 ; date:1.2023
Nature methods ; 20, Heft 1 (15.12.2022), 139-148, 1.2023
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1038/s41592-022-01676-z
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2407142114186.111182682707
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:55 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Beteiligte
- Wu, Yu-Le
- Hoess, Philipp
- Tschanz, Aline
- Matti, Ulf
- Mund, Markus
- Ries, Jonas
- SpringerLink (Online service)
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