- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
The European Climate Research Alliance (ECRA): Collaboration from bottom-up ; volume:46 ; year:2019 ; pages:1-10
Advances in geosciences ; 46 (2019), 1-10
- Urheber
-
Hoke, Winfried
Swierczynski, Tina
Braesicke, Peter
Lochte, Karin
Shaffrey, Len
Drews, Martin
Gregow, Hilppa
Ludwig, Ralf
Nilsen, Jan Even Øie
Palazzi, Elisa
Sannino, Gianmaria
Smedsrud, Lars Henrik
- DOI
-
10.5194/adgeo-46-1-2019
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2019012403590202795136
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:48 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Hoke, Winfried
- Swierczynski, Tina
- Braesicke, Peter
- Lochte, Karin
- Shaffrey, Len
- Drews, Martin
- Gregow, Hilppa
- Ludwig, Ralf
- Nilsen, Jan Even Øie
- Palazzi, Elisa
- Sannino, Gianmaria
- Smedsrud, Lars Henrik
Ähnliche Objekte (12)
Sinn von Feiertagen
Adam und Eva
Metabolismus von Neuropeptid Y
Synthesen von funktionalisierten Carbonylverbindungen unter Verwendung von chemisch und elektrochemisch erzeugten metallorganischen Verbindungen
Die Pflicht glücklich zu sein
Schuldgefühle
An Schuldgefühlen klammern
Mundart-Predigten des rauchenden Pfarrer Ottmar Fischer
Applying machine learning for drought prediction using data from a large ensemble of climate simulations
Applying machine learning for drought prediction in a perfect model framework using data from a large ensemble of climate simulations
Single model large ensembles as a tool to quantify the role of natural variability in climate projections and for robust change detection of droughts
Climate change impact assessment under data scarcity : improved hydrological model parametrization using field monitoring techniques and geostatistics
Sinn von Feiertagen
Adam und Eva
Metabolismus von Neuropeptid Y
Synthesen von funktionalisierten Carbonylverbindungen unter Verwendung von chemisch und elektrochemisch erzeugten metallorganischen Verbindungen
Die Pflicht glücklich zu sein
Schuldgefühle
An Schuldgefühlen klammern
Mundart-Predigten des rauchenden Pfarrer Ottmar Fischer
Applying machine learning for drought prediction using data from a large ensemble of climate simulations
Applying machine learning for drought prediction in a perfect model framework using data from a large ensemble of climate simulations
Single model large ensembles as a tool to quantify the role of natural variability in climate projections and for robust change detection of droughts
Climate change impact assessment under data scarcity : improved hydrological model parametrization using field monitoring techniques and geostatistics
Sinn von Feiertagen
Adam und Eva
Metabolismus von Neuropeptid Y
Synthesen von funktionalisierten Carbonylverbindungen unter Verwendung von chemisch und elektrochemisch erzeugten metallorganischen Verbindungen
Die Pflicht glücklich zu sein
Schuldgefühle
An Schuldgefühlen klammern
Mundart-Predigten des rauchenden Pfarrer Ottmar Fischer
Applying machine learning for drought prediction using data from a large ensemble of climate simulations
Applying machine learning for drought prediction in a perfect model framework using data from a large ensemble of climate simulations
Single model large ensembles as a tool to quantify the role of natural variability in climate projections and for robust change detection of droughts