APSSF: Adaptive CNN Pruning Based on Structural Similarity of Filters

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
APSSF: Adaptive CNN Pruning Based on Structural Similarity of Filters ; volume:17 ; number:1 ; day:23 ; month:5 ; year:2024 ; pages:1-27 ; date:12.2024
International journal of computational intelligence systems ; 17, Heft 1 (23.5.2024), 1-27, 12.2024

Urheber
Geng, Lili
Niu, Baoning
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s44196-024-00518-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2408020920170.243548470787
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:49 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte

  • Geng, Lili
  • Niu, Baoning
  • SpringerLink (Online service)

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