Forward uncertainty quantification with special emphasis on a Bayesian active learning perspective

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Hannover, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, Dissertation, 2023

Schlagwort
Unsicherheit
Stochastisches Modell
Bayes-Verfahren
Wahrscheinlichkeitstheorie
Zuverlässigkeitstheorie
Entscheidung bei Unsicherheit

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität
(wann)
2023
Urheber
Dang, Chao
Beteiligte Personen und Organisationen

DOI
10.15488/14746
URN
urn:nbn:de:101:1-2023092802105302059503
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 14:49 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Dang, Chao
  • Beer, Michael
  • Gottfried Wilhelm Leibniz Universität

Entstanden

  • 2023

Ähnliche Objekte (12)