Technikfolgenabschätzung in Energielandschaften: Agentenbasierte Modellierung von Energiekonflikten
Abstract: Verglichen mit den Risiken und Konflikten des fossil-nuklearen Zeitalters erscheinen die erneuerbaren Energien in einem überwiegend positiven Licht. Allerdings schafft die Transformation zu einer kohlenstoffarmen Energieversorgung neue Energielandschaften, die einen hohen Bedarf an Landflächen mit sich bringen – was ebenfalls Energiekonflikte provozieren kann. Um derartige Konflikte zu mindern und die Akzeptanz der Bevölkerung zu gewinnen, kann Technikfolgenabschätzung einen Beitrag leisten, wenn sie sich auf räumliche agentenbasierte Modelle stützt. Diese Modelle repräsentieren die Entscheidungen von Stakeholdern über Energiealternativen, deren dynamische Interaktionen sowie daraus resultierende Landnutzungsoptionen und Energiepfade. Als Fallstudie dient Norddeutschland, wo Landwirte und Gemeinden als lokale Akteure der Energiewende agieren
- Alternative title
-
Technology Assessment in Energy Landscapes: Agent-Based Modeling of Energy Conflicts
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Extent
-
Online-Ressource
- Language
-
Deutsch
- Notes
-
Veröffentlichungsversion
begutachtet (peer reviewed)
In: TATuP - Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis / Journal for Technology Assessment in Theory and Practice ; 26 (2017) 3 ; 44-50
- Classification
-
Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt
- Keyword
-
Energie
Technikbewertung
Bioenergie
Konflikt
Energiepflanzen
Landschaft
- Event
-
Veröffentlichung
- (where)
-
Mannheim
- (who)
-
SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.
- (when)
-
2017
- Creator
-
Scheffran, Jürgen
Link, P. Michael
Shaaban, Mostafa
Süsser, Diana
Yang, Jinxi
- DOI
-
10.14512/tatup.26.3.44
- URN
-
urn:nbn:de:0168-ssoar-68749-7
- Rights
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
25.03.2025, 1:50 PM CET
Data provider
This object is provided by:
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Associated
- Scheffran, Jürgen
- Link, P. Michael
- Shaaban, Mostafa
- Süsser, Diana
- Yang, Jinxi
- SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.
Time of origin
- 2017
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