Weighted sparse simplex representation: a unified framework for subspace clustering, constrained clustering, and active learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-756X
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Weighted sparse simplex representation: a unified framework for subspace clustering, constrained clustering, and active learning ; volume:36 ; number:3 ; day:11 ; month:2 ; year:2022 ; pages:958-986 ; date:5.2022
Data mining and knowledge discovery ; 36, Heft 3 (11.2.2022), 958-986, 5.2022

Urheber
Peng, Hankui
Pavlidis, Nicos G.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10618-022-00820-9
URN
urn:nbn:de:101:1-2022072020401933731426
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:28 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Peng, Hankui
  • Pavlidis, Nicos G.
  • SpringerLink (Online service)

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