Data-augmentation for graph neural network learning of the relaxed energies of unrelaxed structures
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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2057-3960
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Data-augmentation for graph neural network learning of the relaxed energies of unrelaxed structures ; volume:8 ; number:1 ; day:30 ; month:9 ; year:2022 ; pages:1-7 ; date:12.2022
npj computational materials ; 8, Heft 1 (30.9.2022), 1-7, 12.2022
- Urheber
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Gibson, Jason
Hire, Ajinkya
Hennig, Richard G.
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1038/s41524-022-00891-8
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022121809100707626320
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
- 15.08.2025, 07:32 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Gibson, Jason
- Hire, Ajinkya
- Hennig, Richard G.
- SpringerLink (Online service)