Data-augmentation for graph neural network learning of the relaxed energies of unrelaxed structures

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2057-3960
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Data-augmentation for graph neural network learning of the relaxed energies of unrelaxed structures ; volume:8 ; number:1 ; day:30 ; month:9 ; year:2022 ; pages:1-7 ; date:12.2022
npj computational materials ; 8, Heft 1 (30.9.2022), 1-7, 12.2022

Urheber
Gibson, Jason
Hire, Ajinkya
Hennig, Richard G.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41524-022-00891-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2022121809100707626320
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:32 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Gibson, Jason
  • Hire, Ajinkya
  • Hennig, Richard G.
  • SpringerLink (Online service)

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