Hochschulschrift
Automatische Optimierung zur Bewertung und Risikoanalyse einer Hochwasserschutzmaßnahme
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISBN
-
9783832277413
- Dimensions
-
21 cm, 207 gr.
- Extent
-
XVI, 120 S.
- Language
-
Deutsch
- Notes
-
graph. Darst., Kt.
Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2006
- Bibliographic citation
-
Mitteilungen des Lehrstuhls und Instituts für Wasserbau und Wasserwirtschaft der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen / RWTH Aachen ; 153
- Keyword
-
Deich
Spundwand
Hochwasserschutz
Optimierung
Risikoanalyse
Numerisches Modell
- Table of contents
- Rights
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
11.06.2025, 1:41 PM CEST
Data provider
This object is provided by:
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Object type
- Hochschulschrift
Associated
- Linn, Andreas van
- Shaker
Time of origin
- 2008
Other Objects (12)
Die quantitative Risikoanalyse als Mittel zur Optimierung industrieller Brandschutzkonzepte
Automatische Optimierung zur Bewertung und Risikoanalyse einer Hochwasserschutzmaßnahme
Effiziente Optimierung ringförmiger Transportnetze mit automatischer Fehlerumgehung
Multifunktionales Konzept zur automatischen rechnerischen Optimierung von Gießprozessen
Einsatz kombinatorischer Optimierungsmethoden bei automatischer Optimierung von Umformprozessen
Risikoanalyse von Systemen bei elektromagnetischer Störbeaufschlagung
Ein Modell zur Bewertung und Optimierung der Materialbereitstellung
Bewertung und Optimierung von Getriebekonzepten für mobile Arbeitsmaschinen
Bewertung und Optimierung von Zielpunktstrategien für solare Turmkraftwerke
Die Bewertung und numerische Optimierung von Wärmeübertragern anhand einer Energieentwertungszahl
Die Bewertung und Optimierung der visuellen Wahrnehmung in der Fahrsimulation
Deponieverhalten von mechanisch-biologisch vorbehandelten Restabfällen : Entwicklung eines Parametersatzes und Risikoanalyse
Die quantitative Risikoanalyse als Mittel zur Optimierung industrieller Brandschutzkonzepte
Automatische Optimierung zur Bewertung und Risikoanalyse einer Hochwasserschutzmaßnahme
Effiziente Optimierung ringförmiger Transportnetze mit automatischer Fehlerumgehung
Multifunktionales Konzept zur automatischen rechnerischen Optimierung von Gießprozessen
Einsatz kombinatorischer Optimierungsmethoden bei automatischer Optimierung von Umformprozessen
Risikoanalyse von Systemen bei elektromagnetischer Störbeaufschlagung
Ein Modell zur Bewertung und Optimierung der Materialbereitstellung
Bewertung und Optimierung von Getriebekonzepten für mobile Arbeitsmaschinen
Bewertung und Optimierung von Zielpunktstrategien für solare Turmkraftwerke
Die Bewertung und numerische Optimierung von Wärmeübertragern anhand einer Energieentwertungszahl
Die Bewertung und Optimierung der visuellen Wahrnehmung in der Fahrsimulation
Deponieverhalten von mechanisch-biologisch vorbehandelten Restabfällen : Entwicklung eines Parametersatzes und Risikoanalyse
Die quantitative Risikoanalyse als Mittel zur Optimierung industrieller Brandschutzkonzepte
Automatische Optimierung zur Bewertung und Risikoanalyse einer Hochwasserschutzmaßnahme
Effiziente Optimierung ringförmiger Transportnetze mit automatischer Fehlerumgehung
Multifunktionales Konzept zur automatischen rechnerischen Optimierung von Gießprozessen
Einsatz kombinatorischer Optimierungsmethoden bei automatischer Optimierung von Umformprozessen
Risikoanalyse von Systemen bei elektromagnetischer Störbeaufschlagung
Ein Modell zur Bewertung und Optimierung der Materialbereitstellung
Bewertung und Optimierung von Getriebekonzepten für mobile Arbeitsmaschinen
Bewertung und Optimierung von Zielpunktstrategien für solare Turmkraftwerke
Die Bewertung und numerische Optimierung von Wärmeübertragern anhand einer Energieentwertungszahl
Die Bewertung und Optimierung der visuellen Wahrnehmung in der Fahrsimulation