Cauchy robust principal component analysis with applications to high-dimensional data sets
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Cauchy robust principal component analysis with applications to high-dimensional data sets ; volume:34 ; number:1 ; day:2 ; month:11 ; year:2023 ; pages:1-14 ; date:2.2024
Statistics and computing ; 34, Heft 1 (2.11.2023), 1-14, 2.2024
- Urheber
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Fayomi, Aisha
Pantazis, Yannis
Tsagris, Michail
Wood, Andrew T. A.
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s11222-023-10328-x
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2024033122172485848047
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:51 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Fayomi, Aisha
- Pantazis, Yannis
- Tsagris, Michail
- Wood, Andrew T. A.
- SpringerLink (Online service)