Enhancing decision-making in tubal ectopic pregnancy using a machine learning approach to expectant management: a clinical article

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Enhancing decision-making in tubal ectopic pregnancy using a machine learning approach to expectant management: a clinical article ; volume:24 ; number:1 ; day:19 ; month:12 ; year:2024 ; pages:1-8 ; date:12.2024
BMC pregnancy and childbirth ; 24, Heft 1 (19.12.2024), 1-8, 12.2024

Urheber
Jurman, Liron
Brisker, Karin
Ruach Hasdai, Raz
Weitzner, Omer
Daykan, Yair
Klein, Zvi
Schonman, Ron
Yagur, Yael
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12884-024-07035-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2503020608131.912745962328
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:20 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Jurman, Liron
  • Brisker, Karin
  • Ruach Hasdai, Raz
  • Weitzner, Omer
  • Daykan, Yair
  • Klein, Zvi
  • Schonman, Ron
  • Yagur, Yael
  • SpringerLink (Online service)

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