Konferenzschrift
KI-Realitäten : Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISBN
-
9783837666601
3837666603
- Dimensions
-
23 cm, 579 g
- Extent
-
372 Seiten
- Notes
-
Illustrationen
"Die hier versammelten Beiträge gehen auf Vorträge zurück, die auf einer vom Schaufler Lab at TU Dresden ausgerichteten interdisziplinären Online-Tagung im Dezember 2021 gehalten wurden." - Seite 9
- Bibliographic citation
-
AI critique ; Band 5
- Keyword
-
Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz
Gesellschaft
Wandel
- Event
-
Veröffentlichung
- (where)
-
Bielefeld
- (who)
-
transcript
- (when)
-
2023
- Contributor
- Table of contents
- Rights
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
11.03.2025, 12:24 PM CET
Data provider
This object is provided by:
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Object type
- Konferenzschrift
Associated
- Groß, Richard
- Jordan, Rita
- Technische Universität Dresden, Schaufler Kolleg (1. : 2021 : Online)
- transcript
Time of origin
- 2023
Other Objects (12)
KI-Realitäten : Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens
KI-Realitäten. Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens
Probabilistische Untersuchungen maschinellen Lernens
Lernende Roboter : Aspekte maschinellen Lernens
Verfahren des maschinellen Lernens zur Entscheidungsunterstützung
Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
Versicherungstarifgestaltung anhand baumbasierter Methoden des maschinellen Lernens
Modelle maschinellen Lernens : symbolische und konnektionistische Ansätze
Lieferzeitbestimmung in der auftragsbezogenen Werkstattfertigung mittels maschinellen Lernens
Beschleunigung der Verdichterkennfeldberechnung mit Methoden des maschinellen Lernens
Automatisierte Analyse von Impedanzspektren mittels konstruktivistischen maschinellen Lernens
Verbesserungen beim Laserschneiden mit Methoden des maschinellen Lernens
KI-Realitäten : Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens
KI-Realitäten. Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens
Probabilistische Untersuchungen maschinellen Lernens
Lernende Roboter : Aspekte maschinellen Lernens
Verfahren des maschinellen Lernens zur Entscheidungsunterstützung
Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
Versicherungstarifgestaltung anhand baumbasierter Methoden des maschinellen Lernens
Modelle maschinellen Lernens : symbolische und konnektionistische Ansätze
Lieferzeitbestimmung in der auftragsbezogenen Werkstattfertigung mittels maschinellen Lernens
Beschleunigung der Verdichterkennfeldberechnung mit Methoden des maschinellen Lernens
Automatisierte Analyse von Impedanzspektren mittels konstruktivistischen maschinellen Lernens
Verbesserungen beim Laserschneiden mit Methoden des maschinellen Lernens
KI-Realitäten : Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens
KI-Realitäten. Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens
Probabilistische Untersuchungen maschinellen Lernens
Lernende Roboter : Aspekte maschinellen Lernens
Verfahren des maschinellen Lernens zur Entscheidungsunterstützung
Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
Versicherungstarifgestaltung anhand baumbasierter Methoden des maschinellen Lernens
Modelle maschinellen Lernens : symbolische und konnektionistische Ansätze
Lieferzeitbestimmung in der auftragsbezogenen Werkstattfertigung mittels maschinellen Lernens
Beschleunigung der Verdichterkennfeldberechnung mit Methoden des maschinellen Lernens
Automatisierte Analyse von Impedanzspektren mittels konstruktivistischen maschinellen Lernens