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A conditional minimax estimator for treating nonresponse
Ausfälle auf Grund von Antwortverweigerung können in Stichproben zu systematischen Verzerrungen führen, die wiederum verzerrte Schätzungen verursachen. Gewöhnlich wird dieser Bias durch die Korrektur der Netto-Stichprobe mit Hilfe bekannter Bevölkerungsdaten behoben. Hier wird ein anderer Ansatz vorgeschlagen. Wenn für jedes Individuum aus der Brutto-Stichprobe weitere Informationen vorliegen, wird die Netto-Stichprobe an die Brutto-Stichprobe angepasst. Gegenüber dem üblichen Verfahren hat diese Methode den Vorteil, dass jedes Element der Netto-Stichprobe ein eigenes Gewicht bekommen kann. Zur Konstruktion dieser Gewichte wird auf das bedingte Minimax-Prinzip zurückgegriffen. Dabei werden die optimalen Gewichte unter Berücksichtigung der ausgewählten Netto-Stichprobe bestimmt, was den maximalen Verlust unter der Annahme minimiert, dass eine bestimmte Varianz der unbekannten Bevölkerungswerte in der Brutto-Stichprobe endlich ist. Die Auswirkungen dieses Gewichtungsverfahrens werden am Beispiel der deutschen ALLBUS 1996 dargestellt. (ICEÜbers)
- Alternative title
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Ein bedingter Minimax-Schätzer zur Behandlung von Antwortverweigerung
- ISBN
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3-924220-15-8
- Extent
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Seite(n): 335-349
- Language
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Englisch
- Notes
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Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet
8. International Workshop on Household Survey Nonresponse. Mannheim, 1997
- Bibliographic citation
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Nonresponse in survey research : proceedings of the Eighth International Workshop on Household Survey Nonresponse, 24-16 September 1997; ZUMA-Nachrichten Spezial (4)
- Subject
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Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Antwortverhalten
Stichprobe
Stichprobenfehler
statistische Methode
Gewichtung
ALLBUS
empirisch
empirisch-quantitativ
Grundlagenforschung
Methodenentwicklung
- Event
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Geistige Schöpfung
- (who)
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Gabler, Siegfried
Häder, Sabine
- Event
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Herstellung
- (who)
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Koch, Achim
Porst, Rolf
- Event
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Veröffentlichung
- (who)
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Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen -ZUMA-
- (where)
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Deutschland, Mannheim
- (when)
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1998
- URN
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urn:nbn:de:0168-ssoar-49729-3
- Rights
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GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
- Last update
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21.06.2024, 4:26 PM CEST
Data provider
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Object type
- Konferenzbeitrag
- Sammelwerksbeitrag
Associated
- Gabler, Siegfried
- Häder, Sabine
- Koch, Achim
- Porst, Rolf
- Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen -ZUMA-
Time of origin
- 1998