- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Maße
-
21 cm
- Umfang
-
XII, 107 S.
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
graph. Darst.
Hamburg, Univ. der Bundeswehr, Diss., 1996
- Schlagwort
-
Schiff
Klassifikation
Konturfindung
Merkmalsextraktion
Spline-Approximation
Selbstorganisierende Karte
- Urheber
-
Haese, Karin Bettina
- Inhaltsverzeichnis
- Rechteinformation
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
11.06.2025, 14:17 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Hochschulschrift
Beteiligte
- Haese, Karin Bettina
Ähnliche Objekte (12)
Automatische Oberflächenprüfung mit neuronalen Netzen
Dynamik von Neuronalen Netzen
Marktsegmentierung mit neuronalen Netzen
Klassifikation mit neuronalen Netzen
Optionsbewertung mit neuronalen Netzen
Modularisierung von neuronalen Netzen
Kreditwürdigkeitsprüfung mit neuronalen Netzen
Modularisierung von neuronalen Netzen
Modernes Motormanagement mit neuronalen Netzen
Optimale Investitionsentscheidungen mit neuronalen Netzen
Fehlerdiagnose mit künstlichen neuronalen Netzen
Vergleich der Leistungsfähigkeit von artifiziellen neuronalen Netzen und biologischen neuronalen Netzen am Beispiel bekannter Lernmechanismen
Automatische Oberflächenprüfung mit neuronalen Netzen
Dynamik von Neuronalen Netzen
Marktsegmentierung mit neuronalen Netzen
Klassifikation mit neuronalen Netzen
Optionsbewertung mit neuronalen Netzen
Modularisierung von neuronalen Netzen
Kreditwürdigkeitsprüfung mit neuronalen Netzen
Modularisierung von neuronalen Netzen
Modernes Motormanagement mit neuronalen Netzen
Optimale Investitionsentscheidungen mit neuronalen Netzen
Fehlerdiagnose mit künstlichen neuronalen Netzen
Vergleich der Leistungsfähigkeit von artifiziellen neuronalen Netzen und biologischen neuronalen Netzen am Beispiel bekannter Lernmechanismen
Automatische Oberflächenprüfung mit neuronalen Netzen
Dynamik von Neuronalen Netzen
Marktsegmentierung mit neuronalen Netzen
Klassifikation mit neuronalen Netzen
Optionsbewertung mit neuronalen Netzen
Modularisierung von neuronalen Netzen
Kreditwürdigkeitsprüfung mit neuronalen Netzen
Modularisierung von neuronalen Netzen
Modernes Motormanagement mit neuronalen Netzen
Optimale Investitionsentscheidungen mit neuronalen Netzen
Fehlerdiagnose mit künstlichen neuronalen Netzen