Machine Learning Based Preprocessing to Ensure Validity of Cross-Correlated Ultrasound Signals for Time-of-Flight Measurements

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-4862
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Machine Learning Based Preprocessing to Ensure Validity of Cross-Correlated Ultrasound Signals for Time-of-Flight Measurements ; volume:40 ; number:1 ; day:6 ; month:2 ; year:2021 ; pages:1-9 ; date:3.2021
Journal of nondestructive evaluation ; 40, Heft 1 (6.2.2021), 1-9, 3.2021

Urheber
Herter, Simon
Youssef, Sargon
Becker, Michael M.
Fischer, Sarah Christine
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10921-020-00745-7
URN
urn:nbn:de:101:1-2021050912310087960878
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:55 MESZ

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