- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
Dortmund, Technische Universität, Dissertation, 2018
- Klassifikation
-
Statistik
- Schlagwort
-
Cluster-Analyse
LC-MS
Massenspektrometrie
Proteomanalyse
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Dortmund
- (wer)
-
Universitätsbibliothek Dortmund
- (wann)
-
2018
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
Rahnenführer, Jörg
Weihs, Claus
- Handle
-
2003/36839
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2018060104181276635108
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:30 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Rieder, Vera
- Rahnenführer, Jörg
- Weihs, Claus
- Universitätsbibliothek Dortmund
Entstanden
- 2018
Ähnliche Objekte (12)
Statistische Analyse von hochdimensionalen toxikologischen Expressionsdaten
Methods to characterize the behaviour of optimization algorithms
Model and Algorithm Selection in Statistical Learning and Optimization.
Integration of feature selection stability in model fitting
Statistische Analyse von MCC-IMS-Messungen
Statistische Analyse von Modellen für die Krankheitsprogression
Statistische Analyse und Modellierung von Clusterphänomenen bei Signalproteinen in der Plasmamembran
Methodenbaukasten zur Quantifizierung der statistischen Güte und deren Sensitivität von Last- und Verschleißanalysen mit einem Beispiel im Kontext alternativer Antriebskonzepte
Statistische Modellierung eines Bohrprozesses
Improving adaptive seamless designs through Bayesian optimization
Weighted Cox regression for the prediction of heterogeneous patient subgroups
Hybrid clustering for microarray image analysis combining intensity and shape features
Statistische Analyse von hochdimensionalen toxikologischen Expressionsdaten
Methods to characterize the behaviour of optimization algorithms
Model and Algorithm Selection in Statistical Learning and Optimization.
Integration of feature selection stability in model fitting
Statistische Analyse von MCC-IMS-Messungen
Statistische Analyse von Modellen für die Krankheitsprogression
Statistische Analyse und Modellierung von Clusterphänomenen bei Signalproteinen in der Plasmamembran
Methodenbaukasten zur Quantifizierung der statistischen Güte und deren Sensitivität von Last- und Verschleißanalysen mit einem Beispiel im Kontext alternativer Antriebskonzepte
Statistische Modellierung eines Bohrprozesses
Improving adaptive seamless designs through Bayesian optimization
Weighted Cox regression for the prediction of heterogeneous patient subgroups
Hybrid clustering for microarray image analysis combining intensity and shape features
Statistische Analyse von hochdimensionalen toxikologischen Expressionsdaten
Methods to characterize the behaviour of optimization algorithms
Model and Algorithm Selection in Statistical Learning and Optimization.
Integration of feature selection stability in model fitting
Statistische Analyse von MCC-IMS-Messungen
Statistische Analyse von Modellen für die Krankheitsprogression
Statistische Analyse und Modellierung von Clusterphänomenen bei Signalproteinen in der Plasmamembran
Methodenbaukasten zur Quantifizierung der statistischen Güte und deren Sensitivität von Last- und Verschleißanalysen mit einem Beispiel im Kontext alternativer Antriebskonzepte
Statistische Modellierung eines Bohrprozesses
Improving adaptive seamless designs through Bayesian optimization
Weighted Cox regression for the prediction of heterogeneous patient subgroups