Guest editorial trustworthy and collaborative AI for personalised healthcare through edge-of-things

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 27, 11, S. 5213-5215

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Augsburg
(wer)
Universität Augsburg
(wann)
2023
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
(wann)
2023
Urheber
Ren, Zhao
Schuller, Björn
Eskofier, Björn M.
Nguyen, Thanh Tam
Nejdl, Wolfgang

DOI
10.1109/jbhi.2023.3322052
URN
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1110757
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:53 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Ren, Zhao
  • Schuller, Björn
  • Eskofier, Björn M.
  • Nguyen, Thanh Tam
  • Nejdl, Wolfgang
  • Universität Augsburg
  • Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Entstanden

  • 2023

Ähnliche Objekte (12)