Using hardware performance footprints of HPC benchmarks for job embedding

Weitere Titel
Job Embedding mithilfe von Hardware Performance Charakteristika verschiedener HPC Benchmarks
Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
RWTH Aachen University, Masterarbeit, 2022

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Aachen
(wer)
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
(wann)
2023
Urheber
Eckhardt, Jonas
Schürhoff, Daniel
Beteiligte Personen und Organisationen
Müller, Matthias S.
Schulz, Martin

DOI
10.18154/RWTH-2022-10349
URN
urn:nbn:de:101:1-2023012600433049628899
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:44 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Eckhardt, Jonas
  • Schürhoff, Daniel
  • Müller, Matthias S.
  • Schulz, Martin
  • Universitätsbibliothek der RWTH Aachen

Entstanden

  • 2023

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