Arbeitspapier

Randomized Response and the Binary Probit Model

The paper analyzes effects of randomized response with respect to some binary dependent variable on the estimation of the probit model. This approach is used in interviews when asking sensitive questions. Alternatively randomization can be considered as a means of statistical disclosure control which has been termed post randomization method (PRAM). The paper shows that all properties concerning parameter estimation are maintained although there is a loss in (asymptotic) efficiency.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: IAW Diskussionspapiere ; No. 10

Klassifikation
Wirtschaft
Single Equation Models; Single Variables: Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressions
Single Equation Models; Single Variables: Discrete Regression and Qualitative Choice Models; Discrete Regressors; Proportions; Probabilities
Classification Discontinued 2008. See C83.
Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data; Data Access
Thema
Asymptotic Efficiency
Maximum Likelihood
Post Randomisation
Statistical Disclosure.
Stichprobenverfahren
Theorie
Probit-Modell

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Ronning, Gerd
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Institut für Angewandte Wirtschaftsforschung (IAW)
(wo)
Tübingen
(wann)
2003

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:43 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Ronning, Gerd
  • Institut für Angewandte Wirtschaftsforschung (IAW)

Entstanden

  • 2003

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