Recurrent neural network variants based model for Cassini-Huygens spacecraft trajectory modifications recognition
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1433-3058
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Recurrent neural network variants based model for Cassini-Huygens spacecraft trajectory modifications recognition ; day:31 ; month:3 ; year:2022 ; pages:1-24
Neural computing & applications ; (31.3.2022), 1-24
- Urheber
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ALDabbas, Ashraf
Gal, Zoltan
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s00521-022-07145-0
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022061918450485870528
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:27 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- ALDabbas, Ashraf
- Gal, Zoltan
- SpringerLink (Online service)