Audio-visual gated-sequenced neural networks for affect recognition

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: IEEE Transactions on Affective Computing, 14, 3, S. 2193-2208

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Augsburg
(wer)
Universität Augsburg
(wann)
2023
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
(wann)
2023
Urheber
Aspandi, Decky
Sukno, Federico
Schuller, Björn
Binefa, Xavier

DOI
10.1109/taffc.2022.3156026
URN
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1089687
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:49 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Aspandi, Decky
  • Sukno, Federico
  • Schuller, Björn
  • Binefa, Xavier
  • Universität Augsburg
  • Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Entstanden

  • 2023

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