Automatic Chip Detection Using Differnet

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2976-162X
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Deutsch

Erschienen in
Machining Innovations Conference for Aerospace Industry ; 2022

Klassifikation
Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Garbsen
(wer)
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen
(wann)
2022
Urheber
Mizuhara, Kenta
Kato, Makoto
Hirono, Yoko
Okuno, Junichiro
Yanagihara, Keisuke
Kakinuma, Yasuhiro
Beteiligte Personen und Organisationen
Keio University
DMG MORI Co., Ltd.
DMG MORI B.U.G., Co., LTD.

URN
urn:nbn:de:101:1-2023040417535335688835
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:41 MEZ

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Beteiligte

  • Mizuhara, Kenta
  • Kato, Makoto
  • Hirono, Yoko
  • Okuno, Junichiro
  • Yanagihara, Keisuke
  • Kakinuma, Yasuhiro
  • Keio University
  • DMG MORI Co., Ltd.
  • DMG MORI B.U.G., Co., LTD.
  • Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen

Entstanden

  • 2022

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