AI-derived epicardial fat measurements improve cardiovascular risk prediction from myocardial perfusion imaging

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
AI-derived epicardial fat measurements improve cardiovascular risk prediction from myocardial perfusion imaging ; volume:7 ; number:1 ; day:3 ; month:2 ; year:2024 ; pages:1-8 ; date:12.2024
npj digital medicine ; 7, Heft 1 (3.2.2024), 1-8, 12.2024

Urheber
Miller, Robert J. H.
Shanbhag, Aakash
Killekar, Aditya
Lemley, Mark
Bednarski, Bryan
Kriekinge, Serge D. Van
Kavanagh, Paul B.
Feher, Attila
Miller, Edward J.
Einstein, Andrew J.
Ruddy, Terrence D.
Liang, Joanna X.
Builoff, Valerie
Berman, Daniel S.
Dey, Damini
Slomka, Piotr J.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41746-024-01020-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2024041316135999839885
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:53 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Miller, Robert J. H.
  • Shanbhag, Aakash
  • Killekar, Aditya
  • Lemley, Mark
  • Bednarski, Bryan
  • Kriekinge, Serge D. Van
  • Kavanagh, Paul B.
  • Feher, Attila
  • Miller, Edward J.
  • Einstein, Andrew J.
  • Ruddy, Terrence D.
  • Liang, Joanna X.
  • Builoff, Valerie
  • Berman, Daniel S.
  • Dey, Damini
  • Slomka, Piotr J.
  • SpringerLink (Online service)

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