Explainable AI for CNN-based prostate tumor segmentation in multi-parametric MRI correlated to whole mount histopathology
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
1748-717X
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Explainable AI for CNN-based prostate tumor segmentation in multi-parametric MRI correlated to whole mount histopathology ; volume:17 ; number:1 ; day:2 ; month:4 ; year:2022 ; pages:1-10 ; date:12.2022
Radiation oncology ; 17, Heft 1 (2.4.2022), 1-10, 12.2022
- Urheber
-
Gunashekar, Deepa Darshini
Bielak, Lars
Hägele, Leonard
Oerther, Benedict
Benndorf, Matthias
Grosu, Anca-Ligia
Brox, Thomas
Zamboglou, Constantinos
Bock, Michael
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1186/s13014-022-02035-0
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2022101320291866150123
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:36 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Gunashekar, Deepa Darshini
- Bielak, Lars
- Hägele, Leonard
- Oerther, Benedict
- Benndorf, Matthias
- Grosu, Anca-Ligia
- Brox, Thomas
- Zamboglou, Constantinos
- Bock, Michael
- SpringerLink (Online service)
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