GoMIC: Multi-view image clustering via self-supervised contrastive heterogeneous graph co-learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-1413
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
GoMIC: Multi-view image clustering via self-supervised contrastive heterogeneous graph co-learning ; day:12 ; month:10 ; year:2022 ; pages:1-17
World wide web ; (12.10.2022), 1-17

Urheber
Fang, Uno
Li, Jianxin
Akhtar, Naveed
Li, Man
Jia, Yan
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11280-022-01110-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2022122921012986477376
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:36 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Fang, Uno
  • Li, Jianxin
  • Akhtar, Naveed
  • Li, Man
  • Jia, Yan
  • SpringerLink (Online service)

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