A scalable and effective rough set theory-based approach for big data pre-processing
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
0219-3116
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
A scalable and effective rough set theory-based approach for big data pre-processing ; volume:62 ; number:8 ; day:2 ; month:5 ; year:2020 ; pages:3321-3386 ; date:8.2020
Knowledge and information systems ; 62, Heft 8 (2.5.2020), 3321-3386, 8.2020
- Urheber
-
Chelly Dagdia, Zaineb
Zarges, Christine
Beck, Gaël
Lebbah, Mustapha
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s10115-020-01467-y
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2020082419502518756682
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:50 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Beteiligte
- Chelly Dagdia, Zaineb
- Zarges, Christine
- Beck, Gaël
- Lebbah, Mustapha
- SpringerLink (Online service)
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