Arbeitspapier

Estimating the Smoothing Parameter in the So-Called Hodrick-Prescott Filter

This note gives a fairly complete statistical description of the Hodrick-Prescott Filter (1997) which has been proposed in the context of my seasonal adjustment method (Schlicht 1981, 1984). A statistics estimator for the smoothing parameter is proposed that is asymptotically equivalent to the maximum-likelihood estimator and has a straightforward intuitive interpretation. The method is illustrated by an application and several simulations.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: IZA Discussion Papers ; No. 1054

Klassifikation
Wirtschaft
Single Equation Models; Single Variables: Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes
Thema
Hodrick-Prescott filter
Kalman filtering
Kalman-Bucy
state-space models
random walk
time-varying coefficients
adaptive estimation
Zeitreihenanalyse
Saisonbereinigung
Zustandsraummodell
Schätztheorie
Theorie

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Schlicht, Ekkehart
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Institute for the Study of Labor (IZA)
(wo)
Bonn
(wann)
2004

Handle
Letzte Aktualisierung
20.09.2024, 08:23 MESZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Schlicht, Ekkehart
  • Institute for the Study of Labor (IZA)

Entstanden

  • 2004

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