Echtzeitfähige digitale Zwillinge auf Basis Physik-informierter neuronaler Netze für die Strömungsvorhersage in und um Stallungen
- Alternative title
-
Real-time Capable Digital Twins Based on Physics-informed Neural Networks for Flow Prediction in and around Barns
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Extent
-
Online-Ressource
- Language
-
Deutsch
- Notes
-
Duisburg, Essen, Universität Duisburg-Essen, Dissertation, 2023
- Keyword
-
Neuronales Netz
Numerische Strömungssimulation
Digitaler Zwilling
Echtzeitsystem
Echtzeitverarbeitung
Maschinelles Lernen
Cyber-physisches System
Digitaler Zwilling
Numerische Strömungssimulation
Maschinelles Lernen
Stallluft
Emissionsverringerung
- Event
-
Veröffentlichung
- (where)
-
Duisburg, Essen
- (who)
-
Universität Duisburg-Essen
- (when)
-
2024
- Creator
- Contributor
- DOI
-
10.17185/duepublico/81714
- URN
-
urn:nbn:de:hbz:465-20240314-102616-4
- Rights
-
Open Access unbekannt; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
14.08.2025, 10:50 AM CEST
Data provider
This object is provided by:
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
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Associated
- Pioch, Fabian
- Schramm, Dieter
- Universität Duisburg-Essen
Time of origin
- 2024
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