Hochschulschrift
Framework für eine selbstlernende, auf autonome Verfahren gestützte, Zustandsbewertung von Produktionssystemen mithilfe künstlicher Intelligenz : ein Ansatz zur Erhöhung der Aussagegüte und Erkennungssicherheit in der Zustandsüberwachung
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISBN
-
9783844008494
- Maße
-
21 cm, 279 g
- Umfang
-
III, 165 S.
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
graph. Darst.
Zugl.: Bochum, Univ., Diss., 2012
- Erschienen in
-
Schriftenreihe des Lehrstuhls für Produktionssysteme / Ruhr-Universität Bochum ; Bd. 2012,2
- Schlagwort
-
Fertigungsanlage
Zustandsüberwachung
Diagnosesystem
Künstliche Intelligenz
Lernendes System
Autonomes System
Framework
- Inhaltsverzeichnis
- Rechteinformation
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
- 11.06.2025, 13:57 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Hochschulschrift
Beteiligte
- Binner, Sebastian M.
- Shaker
Entstanden
- 2012
Ähnliche Objekte (12)
Multisensorfusion zur semantisch gestützten Navigation eines autonomen Assistenzroboters
Störungsmanagement in Produktionssystemen
Simulation von Produktionssystemen
Navigation und visuell gestützte Flugführung eines Quadrokopters für autonome Zielanflüge
Hochgenaue und robuste GNSS-gestützte Zustandsschätzung für die autonome Schifffahrt
Automatisierte Erkennung von Fissurenversiegelungen mithilfe von künstlicher Intelligenz
Rechnergestützte Strukturplanung von Produktionssystemen
Nachhaltigkeit in ganzheitlichen Produktionssystemen
Zieldeterminierte Gestaltung von Produktionssystemen
Störungsmanagement in netzwerkförmigen Produktionssystemen
Kapazitätsplanung in stochastischen Produktionssystemen
Modellbasiertes Störungsmanagement in Produktionssystemen
Multisensorfusion zur semantisch gestützten Navigation eines autonomen Assistenzroboters
Störungsmanagement in Produktionssystemen
Simulation von Produktionssystemen
Navigation und visuell gestützte Flugführung eines Quadrokopters für autonome Zielanflüge
Hochgenaue und robuste GNSS-gestützte Zustandsschätzung für die autonome Schifffahrt
Automatisierte Erkennung von Fissurenversiegelungen mithilfe von künstlicher Intelligenz
Rechnergestützte Strukturplanung von Produktionssystemen
Nachhaltigkeit in ganzheitlichen Produktionssystemen
Zieldeterminierte Gestaltung von Produktionssystemen
Störungsmanagement in netzwerkförmigen Produktionssystemen
Kapazitätsplanung in stochastischen Produktionssystemen
Modellbasiertes Störungsmanagement in Produktionssystemen
Multisensorfusion zur semantisch gestützten Navigation eines autonomen Assistenzroboters
Störungsmanagement in Produktionssystemen
Simulation von Produktionssystemen
Navigation und visuell gestützte Flugführung eines Quadrokopters für autonome Zielanflüge
Hochgenaue und robuste GNSS-gestützte Zustandsschätzung für die autonome Schifffahrt
Automatisierte Erkennung von Fissurenversiegelungen mithilfe von künstlicher Intelligenz
Rechnergestützte Strukturplanung von Produktionssystemen
Nachhaltigkeit in ganzheitlichen Produktionssystemen
Zieldeterminierte Gestaltung von Produktionssystemen
Störungsmanagement in netzwerkförmigen Produktionssystemen
Kapazitätsplanung in stochastischen Produktionssystemen