Study on deep-learning-based identification of hydrometeors observed by dual polarization Doppler weather radars

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1687-1499
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Study on deep-learning-based identification of hydrometeors observed by dual polarization Doppler weather radars ; volume:2017 ; number:1 ; day:27 ; month:10 ; year:2017 ; pages:1-9 ; date:12.2017
EURASIP journal on wireless communications and networking / European Association for Speech, Signal and Image Processing ; 2017, Heft 1 (27.10.2017), 1-9, 12.2017

Klassifikation
Geowissenschaften

Urheber
Wang, Haijiang
Beteiligte Personen und Organisationen
Ran, Yuanbo
Deng, Yangyang
Wang, Xu
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s13638-017-0965-5
URN
urn:nbn:de:1111-201712208199
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:26 MESZ

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Beteiligte

  • Wang, Haijiang
  • Ran, Yuanbo
  • Deng, Yangyang
  • Wang, Xu
  • SpringerLink (Online service)

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