Using entropy of snoring, respiratory effort and electrocardiography signals during sleep for OSA detection and severity classification

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Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Sleep Medicine, 111, S. 21-27

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Augsburg
(wer)
Universität Augsburg
(wann)
2023
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Amsterdam
(wer)
Elsevier BV
(wann)
2023
Urheber
Bahr-Hamm, K.
Abriani, A.
Anwar, A. R.
Ding, H.
Muthuraman, Muthuraman
Gouveris, H.

DOI
10.1016/j.sleep.2023.09.005
URN
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1108999
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:47 MEZ

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Beteiligte

  • Bahr-Hamm, K.
  • Abriani, A.
  • Anwar, A. R.
  • Ding, H.
  • Muthuraman, Muthuraman
  • Gouveris, H.
  • Universität Augsburg
  • Elsevier BV

Entstanden

  • 2023

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