Simulating heat and CO<sub>2</sub> fluxes in Beijing using SUEWS V2020b: sensitivity to vegetation phenology and maximum conductance

Abstract CO 2 Q H Q E CO 2 F C g max LAI) is examined. Site-specific g max LAI parameters are extracted by optimization with remotely sensed LAI obtained from a Landsat 7 data product. For the simulation of anthropogenic CO 2 g max LAI, the modeling of heat fluxes is noticeably improved, showing higher correlation with observations, lower bias, and more realistic seasonal dynamics of Q E Q H g max LAI adjustment. Compared to heat fluxes, the F C g max LAI. This can be explained by the low relative contribution of vegetation to the net F C F C F C kg C m - 2 yr - 1, compared to 7.5 kg C m - 2 yr - 1 observed by EC. Traffic is the dominant CO 2 CO 2 CO 2 CO 2 LAI parameters and g max F C CO 2 CO 2 emissions.

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
Simulating heat and CO2 fluxes in Beijing using SUEWS V2020b: sensitivity to vegetation phenology and maximum conductance ; volume:16 ; number:15 ; year:2023 ; pages:4551-4579 ; extent:29
Geoscientific model development ; 16, Heft 15 (2023), 4551-4579 (gesamt 29)

Klassifikation
Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen

Urheber
Zheng, Yingqi
Havu, Minttu
Liu, Huizhi
Cheng, Xueling
Wen, Yifan
Lee, Hei Shing
Ahongshangbam, Joyson
Järvi, Leena

DOI
10.5194/gmd-16-4551-2023
URN
urn:nbn:de:101:1-2023081705015094931695
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:47 MESZ

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Beteiligte

  • Zheng, Yingqi
  • Havu, Minttu
  • Liu, Huizhi
  • Cheng, Xueling
  • Wen, Yifan
  • Lee, Hei Shing
  • Ahongshangbam, Joyson
  • Järvi, Leena

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