Machine learning-enabled real-time anomaly detection for electron beam powder bed fusion additive manufacturing

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Machine learning-enabled real-time anomaly detection for electron beam powder bed fusion additive manufacturing ; day:28 ; month:3 ; year:2024 ; pages:1-15
Journal of intelligent manufacturing ; (28.3.2024), 1-15

Urheber
Cannizzaro, Davide
Antonioni, Paolo
Ponzio, Francesco
Galati, Manuela
Patti, Edoardo
Cataldo, Santa Di
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10845-024-02359-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2406122108519.644498916967
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:58 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Cannizzaro, Davide
  • Antonioni, Paolo
  • Ponzio, Francesco
  • Galati, Manuela
  • Patti, Edoardo
  • Cataldo, Santa Di
  • SpringerLink (Online service)

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