Machine learning-based normal tissue complication probability model for predicting albumin-bilirubin (ALBI) grade increase in hepatocellular carcinoma patients

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1748-717X
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Machine learning-based normal tissue complication probability model for predicting albumin-bilirubin (ALBI) grade increase in hepatocellular carcinoma patients ; volume:17 ; number:1 ; day:7 ; month:12 ; year:2022 ; pages:1-11 ; date:12.2022
Radiation oncology ; 17, Heft 1 (7.12.2022), 1-11, 12.2022

Urheber
Prayongrat, Anussara
Srimaneekarn, Natchalee
Thonglert, Kanokporn
Khorprasert, Chonlakiet
Amornwichet, Napapat
Alisanant, Petch
Shirato, Hiroki
Kobashi, Keiji
Sriswasdi, Sira
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s13014-022-02138-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2023021721031950081167
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:53 MESZ

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Beteiligte

  • Prayongrat, Anussara
  • Srimaneekarn, Natchalee
  • Thonglert, Kanokporn
  • Khorprasert, Chonlakiet
  • Amornwichet, Napapat
  • Alisanant, Petch
  • Shirato, Hiroki
  • Kobashi, Keiji
  • Sriswasdi, Sira
  • SpringerLink (Online service)

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