Disentangled generative adversarial network for low-dose CT

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1687-6180
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Disentangled generative adversarial network for low-dose CT ; volume:2021 ; number:1 ; day:2 ; month:7 ; year:2021 ; pages:1-16 ; date:12.2021
EURASIP journal on advances in signal processing / European Association for Speech, Signal and Image Processing ; 2021, Heft 1 (2.7.2021), 1-16, 12.2021

Urheber
Du, Wenchao
Chen, Hu
Yang, Hongyu
Zhang, Yi
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s13634-021-00749-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2021101321290910347738
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:20 MESZ

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Beteiligte

  • Du, Wenchao
  • Chen, Hu
  • Yang, Hongyu
  • Zhang, Yi
  • SpringerLink (Online service)

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