Arbeitspapier | Working paper

Rekonstruktion von abgeleiteten Variablen im Mikrozensus 2005 im Vergleich zu den Mikrozensen bis 2004

'Neben Informationen auf der Mikro- oder Makroebene sind für eigene wissenschaftliche Fragestellungen oftmals sozio-ökonomische Kontextinformationen zu den gesellschaftlichen Mesoebenen Haushalt, Familie oder Lebensform von Relevanz. Diese Informationen liegen im Mikrozensus als sogenannte abgeleitete Variablen vor. Obgleich der Mikrozensus 2005 mit 146 abgeleiteten Variablen ein enormes Analysepotenzial birgt, sind abhängig von der eigenen Forschungsfrage jedoch teilweise andere Rekodierungen oder Typisierungen nötig. Der vorliegende Bericht hat drei Zielsetzungen: 1. Zum Einen soll er die für die Rekonstruktion mithilfe der Daten des Mikrozensus 2005 relevanten Konzepte und Definitionen 'Bezugsperson des Haushalts', 'Haushalt', 'Lebensform', 'Familie' und die Abgrenzungen der Bevölkerungsbegriffe darstellen. 2. Zum Anderen sollen diese Konzepte mit denen der vorherigen Mikrozensen bis 2004 verglichen und allgemeine Neuerungen des Mikrozensus 2005 benannt werden. 3. Zudem soll der Bericht anhand von acht Variablen beispielhaft zeigen, wie derartige abgeleitete Variablen mithilfe der Statistik-Programme STATA und SPSS selbst konstruiert werden können. Dabei soll illustriert werden, welche Konzepte und Identifikatoren für die jeweilige Analyseeinheit, d.h. den Haushalt, die Familie oder die Lebensform, benötigt werden.' (Autorenreferat)

Rekonstruktion von abgeleiteten Variablen im Mikrozensus 2005 im Vergleich zu den Mikrozensen bis 2004

Urheber*in: John, Kristina

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Alternative title
Reconstruction of derived variables in the 2005 microcensus compared with the microcensuses up to 2004
Extent
Seite(n): 48
Language
Deutsch
Notes
Status: Veröffentlichungsversion

Bibliographic citation
GESIS-Methodenberichte (7/2008)

Subject
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Bevölkerung
Bundesrepublik Deutschland
Bevölkerungsentwicklung
statistische Analyse
Datengewinnung
Mikrozensus
statistische Methode
Demographie
Datenqualität
Bevölkerungsstatistik
Statistik
Daten
Datenaufbereitung
deskriptive Studie

Event
Geistige Schöpfung
(who)
John, Kristina
Event
Veröffentlichung
(who)
GESIS-ZUMA
(where)
Deutschland, Mannheim
(when)
2008

URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-206902
Rights
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Last update
21.06.2024, 4:27 PM CEST

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Object type

  • Arbeitspapier

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  • John, Kristina
  • GESIS-ZUMA

Time of origin

  • 2008

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