- Location
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1434-6052
- Extent
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Online-Ressource
- Language
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Englisch
- Notes
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online resource.
- Bibliographic citation
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SCYNet: testing supersymmetric models at the LHC with neural networks ; volume:77 ; number:10 ; day:25 ; month:10 ; year:2017 ; pages:1-20 ; date:10.2017
The European physical journal / C. C, Particles and fields ; 77, Heft 10 (25.10.2017), 1-20, 10.2017
- Classification
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Physik
- Creator
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Bechtle, Philip
- Contributor
-
Belkner, Sebastian
Dercks, Daniel
Hamer, Matthias
Keller, Tim
Krämer, Michael
Sarrazin, Björn
Schütte-Engel, Jan
Tattersall, Jamie
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1140/epjc/s10052-017-5224-8
- URN
-
urn:nbn:de:1111-201802062578
- Rights
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
14.08.2025, 10:55 AM CEST
Data provider
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Associated
- Bechtle, Philip
- Belkner, Sebastian
- Dercks, Daniel
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