Hochschulschrift
Anwendung neuronaler Netze zur nichtlinearen Zustandsregelung elektromechanischer Antriebssysteme
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Dimensions
-
21 cm
- Extent
-
VI, 121 S.
- Language
-
Deutsch
- Notes
-
Ill., graph. Darst.
Dresden, Techn. Univ., Diss., 2000
- Keyword
-
Elektroantrieb
Mehrkörpersystem
Nichtlineare Regelung
Zustandsregelung
Zustandsrückführung
Neuronales Netz
- Creator
-
Schmidt, Karsten
- Table of contents
- Rights
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
11.03.2025, 12:27 PM CET
Data provider
This object is provided by:
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Object type
- Hochschulschrift
Associated
- Schmidt, Karsten
Other Objects (12)
Modellgestützte automatisierte Reglerauslegung für elektromechanische Antriebssysteme
Anwendung künstlicher neuronaler Netze zur nichtlinearen adaptiven Regelung
Anwendung neuronaler Netze zur Regelung von nichtlinearen Roboterantrieben
Anwendung künstlicher neuronaler Netze zur nichtlinearen adaptiven Regelung
Reglerselbsteinstellung für digital geregelte, elektromechanische Antriebssysteme an Werkzeugmaschinen
Mehrkomponentenanalyse mit neuronalen Netzen und anderen nichtlinearen multivariaten Methoden
Intelligente Regelung von nichtlinearen elektromechanischen Systemen
Neuronale Netze zur Analyse von nichtlinearen Strukturmodellen mit latenten Variablen
Über ein Modell eines nichtlinearen, asymmetrischen, hochverdünnten neuronalen Netzes mit Rauschen
Eine anwendungsorientierte Methode zum Entwurf von Zustandsregelungen für elektromechanische Hochleistungs-Antriebssysteme
Zur Modellierung von nichtlinearen elektromechanischen Koppelphänomenen in Piezokeramiken
Zustandsbewertung industrieller Prozesse mittels multivariater Sensordatenanalyse am Beispiel hydraulischer und elektromechanischer Antriebssysteme
Modellgestützte automatisierte Reglerauslegung für elektromechanische Antriebssysteme
Anwendung künstlicher neuronaler Netze zur nichtlinearen adaptiven Regelung
Anwendung neuronaler Netze zur Regelung von nichtlinearen Roboterantrieben
Anwendung künstlicher neuronaler Netze zur nichtlinearen adaptiven Regelung
Reglerselbsteinstellung für digital geregelte, elektromechanische Antriebssysteme an Werkzeugmaschinen
Mehrkomponentenanalyse mit neuronalen Netzen und anderen nichtlinearen multivariaten Methoden
Intelligente Regelung von nichtlinearen elektromechanischen Systemen
Neuronale Netze zur Analyse von nichtlinearen Strukturmodellen mit latenten Variablen
Über ein Modell eines nichtlinearen, asymmetrischen, hochverdünnten neuronalen Netzes mit Rauschen
Eine anwendungsorientierte Methode zum Entwurf von Zustandsregelungen für elektromechanische Hochleistungs-Antriebssysteme
Zur Modellierung von nichtlinearen elektromechanischen Koppelphänomenen in Piezokeramiken
Zustandsbewertung industrieller Prozesse mittels multivariater Sensordatenanalyse am Beispiel hydraulischer und elektromechanischer Antriebssysteme
Modellgestützte automatisierte Reglerauslegung für elektromechanische Antriebssysteme
Anwendung künstlicher neuronaler Netze zur nichtlinearen adaptiven Regelung
Anwendung neuronaler Netze zur Regelung von nichtlinearen Roboterantrieben
Anwendung künstlicher neuronaler Netze zur nichtlinearen adaptiven Regelung
Reglerselbsteinstellung für digital geregelte, elektromechanische Antriebssysteme an Werkzeugmaschinen
Mehrkomponentenanalyse mit neuronalen Netzen und anderen nichtlinearen multivariaten Methoden
Intelligente Regelung von nichtlinearen elektromechanischen Systemen
Neuronale Netze zur Analyse von nichtlinearen Strukturmodellen mit latenten Variablen
Über ein Modell eines nichtlinearen, asymmetrischen, hochverdünnten neuronalen Netzes mit Rauschen
Eine anwendungsorientierte Methode zum Entwurf von Zustandsregelungen für elektromechanische Hochleistungs-Antriebssysteme
Zur Modellierung von nichtlinearen elektromechanischen Koppelphänomenen in Piezokeramiken