Towards Automated Ethogramming: Cognitively-Inspired Event Segmentation for Streaming Wildlife Video Monitoring

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 1 online resource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Towards Automated Ethogramming: Cognitively-Inspired Event Segmentation for Streaming Wildlife Video Monitoring ; volume:131 ; number:9 ; day:28 ; month:4 ; year:2023 ; pages:2267-2297 ; date:9.2023
International journal of computer vision ; 131, Heft 9 (28.4.2023), 2267-2297, 9.2023

Urheber
Mounir, Ramy
Shahabaz, Ahmed
Gula, Roman
Theuerkauf, Jörn
Sarkar, Sudeep
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11263-023-01781-2
URN
urn:nbn:de:101:1-2023103111151420207141
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:54 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte

  • Mounir, Ramy
  • Shahabaz, Ahmed
  • Gula, Roman
  • Theuerkauf, Jörn
  • Sarkar, Sudeep
  • SpringerLink (Online service)

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