Towards Automated Ethogramming: Cognitively-Inspired Event Segmentation for Streaming Wildlife Video Monitoring
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource, 1 online resource.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
Towards Automated Ethogramming: Cognitively-Inspired Event Segmentation for Streaming Wildlife Video Monitoring ; volume:131 ; number:9 ; day:28 ; month:4 ; year:2023 ; pages:2267-2297 ; date:9.2023
International journal of computer vision ; 131, Heft 9 (28.4.2023), 2267-2297, 9.2023
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s11263-023-01781-2
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2023103111151420207141
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:54 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Mounir, Ramy
- Shahabaz, Ahmed
- Gula, Roman
- Theuerkauf, Jörn
- Sarkar, Sudeep
- SpringerLink (Online service)