Understanding the predictability of user demographics from cyber-physical-social behaviours in indoor retail spaces
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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2193-1127
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Understanding the predictability of user demographics from cyber-physical-social behaviours in indoor retail spaces ; volume:7 ; number:1 ; day:3 ; month:1 ; year:2018 ; pages:1-21 ; date:12.2018
EPJ Data Science ; 7, Heft 1 (3.1.2018), 1-21, 12.2018
- Urheber
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Ren, Yongli
- Beteiligte Personen und Organisationen
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Tomko, Martin
Salim, Flora D.
Chan, Jeffrey
Sanderson, Mark
SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1140/epjds/s13688-017-0128-2
- URN
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urn:nbn:de:1111-2018022615657
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 11:01 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Ren, Yongli
- Tomko, Martin
- Salim, Flora D.
- Chan, Jeffrey
- Sanderson, Mark
- SpringerLink (Online service)