Efficient model learning for Gaussian processes with transformers, kernel-kernels and active learning

Weitere Titel
Effizientes Modell-Lernen für Gauß-Prozesse mit Transformern, Kernel-Kernel und aktivem Lernen
Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Berlin, Technische Universität Berlin, Dissertation, 2024

Klassifikation
Erziehung, Schul- und Bildungswesen
Schlagwort
Gauß-Prozess
Maschinelles Lernen
Kernfunktion
Support-Vektor-Maschine
Neuronales Netz

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Berlin
(wer)
Technische Universität Berlin
(wann)
2024
Urheber
Bitzer, Matthias
Beteiligte Personen und Organisationen
Toussaint, Marc
Grothe, Oliver
Lange-Hegermann, Markus

DOI
10.14279/depositonce-22345
Handle
11303/23531
URN
urn:nbn:de:101:1-2412250104483.534096522595
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:36 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Bitzer, Matthias
  • Toussaint, Marc
  • Grothe, Oliver
  • Lange-Hegermann, Markus
  • Technische Universität Berlin

Entstanden

  • 2024

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