Hochschulschrift

Statistical long-term motion prediction

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Ulm, Universität Ulm, Dissertation, 2016

Erschienen in
Schriftenreihe des Instituts für Mess-, Regel- und Mikrotechnik ; 19

Klassifikation
Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Schlagwort
Autonomes Fahrzeug
Wahrscheinlichkeit
Gauß-Prozess
Bayes-Inferenz
Bayes-Lernen
Dichte
Trajektorie

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Ulm
(wer)
Universität Ulm
(wann)
2017
Urheber

DOI
10.18725/OPARU-4285
URN
urn:nbn:de:bsz:289-oparu-4324-3
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:42 MEZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Objekttyp

  • Hochschulschrift

Beteiligte

Entstanden

  • 2017

Ähnliche Objekte (12)